Программа предназначена для научно-педагогических работников, стремящихся не запрещать использование нейросетей, а встроить их в образовательный процесс так, чтобы развивать самостоятельность студентов.

Вы сможете по-иному взглянуть на понятие учебной автономии в условиях доступности генеративных ИИ-инструментов. Освоите методы диагностики ИИ-зависимости и ИИ-ассистентства у студентов. Сможете проектировать задания нового типа (например, критический анализ ответа нейросети или промпт-инжиниринг для учебной задачи), которые стимулируют метакогнитивные навыки и цифровую гигиену.

Программа включает разбор реальных педагогических кейсов, разработку цифрового кодекса учебной дисциплины и трансформацию традиционных заданий в формат осознанного сотрудничества с ИИ. 

Итоговая аттестация представлена рефлексивным профессиональным портфолио, которое позволяет систематизировать приобретённые инструменты и оценить их эффективность в вашей собственной практике.

В результате: Вы не только освоите современные подходы к интеграции ИИ в обучение, но и сформируете банк готовых решений, применимых уже на ближайших занятиях.